В 2027 году компании будут внимательнее оценивать, сколько времени и средств им помогает экономить искусственный интеллект. Эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях Анастасии Акст рассказала «Бриф24», что развитие технологий принесет бизнесу не только новые возможности, но и определенные риски.
Одно из главных ожиданий связано с сокращением рутинных операций. ИИ позволит быстрее обрабатывать заявки, готовить документы и отвечать на типовые вопросы клиентов. Благодаря этому сотрудники смогут уделять больше времени переговорам, сложным обращениям и разработке новых предложений.
Еще одна перспектива — доступность аналитики для небольших компаний. С помощью нейросетей они смогут изучать отзывы покупателей, сравнивать предложения поставщиков и анализировать обращения клиентов. Например, группировка отзывов по причинам недовольства поможет определить, какие недостатки продукта или обслуживания требуют внимания.
«Бизнес рассчитывает быстрее обрабатывать заявки, готовить документы и отвечать на типовые вопросы клиентов. Это может освободить сотрудникам время для переговоров, сложных обращений и разработки новых предложений», — рассказала Анастасия Акст.
Однако внедрение ИИ вызывает и опасения. Одно из главных связано с возможными сокращениями и увеличением нагрузки на сотрудников. Работодатели могут рассчитывать на рост производительности за счет нейросетей, одновременно увеличивая количество задач. При этом проверка ответов и исправление ошибок способны занимать несколько часов, повышая риск переработок.
Другой риск — неточности в работе искусственного интеллекта и потеря доверия клиентов. Например, нейросеть может указать неверные цены в коммерческом предложении или сослаться на несуществующее исследование. Если такой документ попадет к заказчику, это может сорвать сделку. Поэтому компаниям важно заранее определить, кто будет проверять информацию и утверждать подготовленные материалы.
Отдельную проблему представляет сокращение возможностей для профессионального развития начинающих сотрудников. Раньше подготовка справок, черновиков и первичный анализ помогали новичкам осваивать профессию на практике. Если эти задачи перейдут к ИИ, работодателям придется искать другие способы обучения и организовывать обратную связь с наставниками.
«Нейросеть может перепутать цены в коммерческом предложении или сослаться на выдуманное исследование. Отправленный клиенту документ с такой ошибкой способен сорвать сделку», — отметила эксперт.
