Юрист объяснил, когда использование нейросетей на работе грозит наказанием

Юрист объяснил, когда использование нейросетей на работе грозит наказанием

Фото: "Бриф24"

Использование нейросетей на работе само по себе не считается нарушением. Однако сотрудник может столкнуться с дисциплинарными последствиями, если в компании действуют ограничения на использование ИИ или работник передал в нейросеть конфиденциальные данные. Об этом PRIMPRESS рассказал юрист Александр Кузнецов.

Работодатель вправе самостоятельно устанавливать правила использования искусственного интеллекта. В частности, компания может полностью запретить применение публичных нейросетей или ограничить их использование для отдельных рабочих задач. Такие требования могут быть закреплены в трудовом договоре или внутренних документах организации.

Если соответствующего запрета нет, сотрудник может использовать ИИ в работе. При этом передавать в открытые сервисы персональные данные, коммерческую тайну и другую закрытую информацию нельзя. Как отметил юрист, отсутствие запрета не означает, что в нейросеть разрешено загружать любые рабочие материалы.

Отдельно специалисты обращают внимание на ошибки, которые может допускать искусственный интеллект. Ответственность за конечный результат остается за сотрудником, даже если текст, расчеты или выводы подготовила нейросеть. Поэтому перед передачей материала клиенту или работодателю его необходимо проверить.

Определенные требования действуют и для компаний, которые используют ИИ в рабочих процессах. Если работодатель обязывает сотрудника работать с конкретным сервисом, он должен предоставить необходимые доступ и технические средства. Покупать рабочую подписку за свой счет сотрудник не обязан.

Закон также пока не устанавливает обязательного обучения сотрудников работе с нейросетями. При этом отсутствие соответствующих инструкций и обучения может учитываться, если работника пытаются привлечь к ответственности за ошибку, допущенную при использовании ИИ.

Юрист рекомендует компаниям заранее определить, какие нейросети разрешены для работы, какие данные запрещено загружать в сервисы и кто отвечает за проверку полученных результатов. Чем подробнее прописаны такие правила, тем понятнее распределение ответственности между сотрудником и работодателем.